Funnel Analysis

TL;DR

Funnel Analysis verfolgt Nutzer durch definierte Schritte und zeigt, wo sie abspringen. Ideal zur Optimierung von Conversion-Pfaden.

Was ist Funnel Analysis?

Funnel Analysis (Trichteranalyse) verfolgt Nutzer durch eine vordefinierte Reihe von Schritten – z.B. Landingpage → Produktseite → Warenkorb → Checkout → Kauf.

Was Funnel Analysis zeigt

• Drop-offs: Wo springen Nutzer ab?
• Conversion Rate: Wie viele schaffen es zum Ziel?
• Schwachstellen: Welcher Schritt verliert am meisten?
• Segmente: Welche Nutzergruppen konvertieren besser?

Typische Funnels

• E-Commerce: Browse → Add to Cart → Checkout → Purchase
• SaaS: Visit → Signup → Onboarding → First Use → Paid
• Content: Article → Newsletter Signup → Confirmed

Funnel Analysis durchführen

• Steps klar definieren
• Analytics-Tool mit Funnel-Feature nutzen
• Größte Drop-offs identifizieren
• Hypothesen bilden und testen

Funnel Analysis und Nachhaltigkeit

Optimierte Funnels sind nachhaltiger:

• Weniger Schritte = weniger Seitenaufrufe
• Bessere UX = weniger abgebrochene Versuche
• Höhere Conversion = effizienter Traffic-Einsatz

Fazit

Funnel Analysis ist essenziell für Conversion-Optimierung. Sie zeigt genau, wo Nutzer verloren gehen und wo Optimierung am meisten bringt.